Best Practices für Data Stewardship zur regulatorischen Compliance
Ein praxisnaher Leitfaden zu Data Stewardship im Zeitalter von DSGVO, EU Data Act und EU AI Act. Erfahren Sie, wie Stewardship Governance mit realen Systemen verbindet, worauf Auditoren tatsächlich achten und wie Sie Stewardship so gestalten, dass es Compliance-Risiken reduziert, statt Bürokratie zu erzeugen.
Alexandra Popa
1/22/20263 min lesen


In vielen Organisationen existiert Data Governance auf dem Papier, doch Data Stewardship entscheidet darüber, ob alles in der Praxis hält oder auseinanderfällt.
Da die DSGVO bereits durchgesetzt wird, der EU Data Act in Kraft tritt und der EU AI Act am Horizont erscheint, erkennen viele Unternehmen eine unbequeme Wahrheit:
Ein Governance-Framework zu haben ist nicht dasselbe wie tatsächlich „governed“ zu sein.
Governance, Ownership und Stewardship sind nicht dasselbe
Eine der häufigsten Ursachen für Verwirrung und Risiko ist, dass diese Rollen miteinander vermischt werden.
Data Governance setzt die Regeln
Data Governance definiert:
welche Daten erhoben werden dürfen
wie sie genutzt werden dürfen
unter welchen rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen
wie Entscheidungen dokumentiert und eskaliert werden
Governance beantwortet die Frage:
„Welche Regeln gelten in diesem Spiel?“
Data Owner sind für konkrete Assets verantwortlich
Ein Data Owner trägt die Verantwortung für ein klar definiertes Datenasset oder eine Domäne.
Das bedeutet:
zu verstehen, wofür die Daten stehen
zu wissen, wie sie genutzt werden
sicherzustellen, dass Governance-Regeln eingehalten werden
Ownership wird oft mit Kontrolle verwechselt. Tatsächlich ist Ownership Verantwortung, nicht Souveränität.
Data Stewards machen Governance real
Data Stewardship sitzt zwischen Regeln und Realität.
Ein Data Steward:
blickt über Domänen hinweg, nicht nur auf ein System
prüft, ob Governance konsistent angewendet wird
identifiziert Downstream-Auswirkungen lokaler Änderungen
untersucht Probleme ohne Schuldzuweisung
stellt Nachvollziehbarkeit und Transparenz sicher
Stewardship beantwortet die Frage:
„Funktionieren unsere Regeln in der Praxis wirklich?“
Ohne Stewardship bleibt Governance theoretisch.
Der größte Stewardship-Fehler: fehlende interne Autorität
Das schädlichste Muster, das ich immer wieder sehe, ist dieses:
Data Stewards werden benannt, aber nicht befähigt.
Sie existieren auf dem Papier, aber:
haben keinen Zugriff auf alle relevanten Daten
können Data Owner nicht challengen
können riskante Änderungen nicht stoppen oder wirksam eskalieren
werden als Berater behandelt statt als Schutzinstanz
Das scheitert besonders in großen Organisationen, in denen jeder Data Owner nur sein lokales System sieht.
Der Wert von Stewards liegt genau darin, dass sie systemübergreifende und nachgelagerte Effekte erkennen.
Wenn Stewardship keine prozedurale Autorität hat, fragmentiert Governance.
Worauf Aufsichtsbehörden und Auditoren tatsächlich achten
Entgegen der verbreiteten Angst erwarten Regulierer keine Perfektion.
Sie erwarten Verantwortlichkeit und Nachvollziehbarkeit.
In der Praxis heißt das:
Können Sie erklären, wer was entschieden hat und warum?
Können Sie zeigen, wie eine Änderung durchgeführt wurde?
Können Sie Daten von der Quelle bis zur Nutzung nachverfolgen?
Können Sie nachweisen, dass Fehler erkannt und korrigiert werden?
Fehler zu verstecken ist deutlich riskanter, als sie zu benennen und zu dokumentieren.
Gute Stewardship erzeugt Evidenz als Nebenprodukt der täglichen Arbeit.
Warum Stewardship unter dem EU Data Act noch wichtiger wird
Der EU Data Act verschiebt den Fokus stärker auf:
Zugriffsrechte auf Daten
nachgelagerte Weiterverwendung (Downstream Reuse)
Interoperabilität
vertragliche und technische Einschränkungen
Das erhöht das Risiko lokaler Änderungen mit globalen Auswirkungen erheblich.
Eine governance-konforme Änderung in einem System, zum Beispiel in einem ERP- oder SAP-System, kann dennoch:
Downstream-Analytics brechen
Annahmen zu Zugriffsrechten verletzen
extern geteilte Daten beeinflussen
Data Stewards sind die einzige Rolle, die solche Effekte früh sehen kann, weil sie über einzelne Systeme und Egos hinaus arbeitet.
Nicht verhandelbare Grundlagen für wirksame Data Stewardship
Über Organisationen und Branchen hinweg gibt es einige Prinzipien, die konstant entscheidend sind.
Neutralität statt Kontrolle
Stewards dürfen nicht so in Delivery-Teams eingebunden sein, dass ihre Unabhängigkeit leidet.
Ihre Aufgabe ist nicht, frühere Entscheidungen zu verteidigen, sondern Probleme sichtbar zu machen.
Auditierbarkeit als Standard
Eindeutige Accounts, Change Logs, Zeitstempel und nachvollziehbare Transformationen sind nicht verhandelbar.
Wenn eine Änderung nicht nachverfolgt werden kann, kann sie nicht verteidigt werden.
Qualität vor Ego
Stewardship funktioniert nur, wenn:
Schuldzuweisung irrelevant ist
die Behebung wichtiger ist als Gesichtsverlust
Datenqualität und Compliance lokale Autorität überwiegen
Wenn Data Owner sich als finale Instanz sehen, kollabiert Governance.
Eskalation ohne Politik
Stewards müssen in der Lage sein:
Bedenken zu äußern
ungeklärte Risiken zu eskalieren
abweichende Einschätzungen zu dokumentieren
Selbst wenn Business-Entscheidungen Stewardship-Empfehlungen überstimmen, muss diese Abweichung sichtbar und begründet sein.
Stewardship als Übersetzer zwischen Regeln und Realität
Data Governance definiert die Absicht.
Data Stewardship testet, ob diese Absicht den Kontakt mit realen Systemen überlebt.
Ohne Stewards, die beides verstehen:
regulatorische Erwartungen und
technische sowie operative Realität
wird Governance zum Dokumentenarchiv, nicht zum Kontrollsystem.
Ein pragmatischer erster Schritt
Wenn Sie unsicher sind, ob Stewardship in Ihrer Organisation funktioniert, starten Sie klein.
Wählen Sie eine kritische Kennzahl oder ein zentrales Dataset und verfolgen Sie:
Ownership
Transformationen
Zugriff
Aufbewahrung
Downstream-Nutzung
Wenn der Faden reißt, fehlt Stewardship oder ist zu schwach aufgestellt.
So unterstützen wir
Wir unterstützen Organisationen mit:
Governance- und Compliance-Assessments
Design und Stärkung von Stewardship-Rollen
informellen Audits, ausgerichtet an DSGVO, EU Data Act und zukünftiger AI-Regulierung
der Übersetzung von Governance-Frameworks in operative Realität
Wenn Ihnen das bekannt vorkommt, können Sie ein Kennenlerngespräch buchen oder ein informelles Governance-Assessment anfragen, um die risikoreichsten Lücken zu identifizieren, bevor sie zu Incidents werden.
Wie wir Sie unterstützen können
Unsere Audits & Daten-Compliance-Prüfungen helfen Organisationen, Compliance nachzuweisen, Unsicherheiten zu reduzieren und mit Sicherheit voranzugehen.

